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備考2020年中級會計職稱考試的你,今天學習了嗎?網校為大家準備了2020年中級會計職稱財務管理知識點,今天的學習就從多掌握一個中級會計職稱財務管理知識點開始吧!
知識點:銷售預測的定量分析法
1.趨勢預測分析法
(1)算術平均法——適用于每期銷售量波動不大的產品的銷售預測。
其中,Y代表銷售預測值,Xi代表第i期的實際銷售量。
(2)加權平均法——權數選取遵循“近大遠小”的原則,比算術平均法更為合理。
(3)移動平均法(算術平均法的變形)——適用于銷售量略有波動的產品預測
①假設預測值主要受最近m期銷售量的影響,從n期的時間數列銷售量中選取m期(m數值固定,且m<n/2)數據作為樣本值,求其m期的算術平均數,并不斷向后移動計算觀測其平均值,以最后一個m期的平均數作為未來第n+1期銷售預測值,即:
②為使預測值更能反映銷售量變化的趨勢,可以對上述結果按趨勢值進行修正,其計算公式為:
修正銷售預測值=未修正銷售預測值+(未修正銷售預測值-預測前期的銷售預測值)
③缺點:只選用了n期數據中的最后m期作為計算依據,代表性較差。
(4)指數平滑法
①預測銷售量是上期實際銷量與上期預計銷量的加權平均值,權數為“平滑指數α”及“(1-α)”。
預測銷售量=預測前期實際銷量×α+預測前期的預測值×(1-α)
②平滑指數:預測前期實際銷量的權數,通常取值在0.3~0.7之間。
較大的平滑指數 | 較小的平滑指數 |
平滑指數越大,說明近期實際銷售量對預測結果的影響越大; 采用較大的平滑指數,預測值可以反映樣本值新近的變化趨勢; 在銷售量波動較大或進行短期預測時,可選擇較大的平滑指數 | 平滑指數越小,說明近期實際銷售量對預測結果的影響越??; 采用較小的平滑指數,預測值可以反映樣本值變動的長期趨勢; 在銷售量波動較小或進行長期預測時,可選擇較小的平滑指數 |
2.因果預測分析法
(1)含義:分析影響產品銷售量(因變量Y)的相關因素(自變量X)以及它們之間的函數關系,并利用這種函數關系進行產品銷售預測的方法。
(2)因果預測分析最常用的是回歸分析法,如回歸直線方法,即假設產品銷售量(Y)與其影響因素(X)之間存在線性變動關系(Y=a+bX)。
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