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【精華】CMA-P1《預(yù)測(cè)技術(shù)》知識(shí)點(diǎn)：回歸分析
備考就像馬拉松，獲勝的關(guān)鍵不在于瞬間的爆發(fā)，而在于途中的堅(jiān)持。你縱有千百個(gè)理由放棄，也要給自己找一個(gè)堅(jiān)持下去的理由。正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校整理了CMA-P1《預(yù)測(cè)技術(shù)》知識(shí)點(diǎn)：回歸分析，希望能對(duì)大家有所幫助。
回歸分析
線性回歸分析
就因變量(Y)與一個(gè)或多個(gè)自變量(X或X1,X2…)之間的關(guān)系給出至優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)。
單一線性回歸分析：
Y＝ａ＋ｂＸ
考核方式：
給出回歸方程或者給出截距與系數(shù)，要求通過(guò)自變量解出對(duì)應(yīng)的因變量。
相關(guān)指標(biāo)
（1）相關(guān)系數(shù)r
衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。
-1≤r≤1
|r|越接近1，線性程度越強(qiáng)；
|r|越接近0，線性程度越弱。
（2）確定系數(shù) r平方
擬合優(yōu)度或確定系數(shù),表示因變量(Y)的變化可以在多大程度上通過(guò)自變量(X)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。
0<r平方<1
比如：r平方=0.7127，表示有71.27% 的Y變化可由X的變化予以解釋。
或者說(shuō)，通過(guò)該回歸方程預(yù)測(cè)的Y的正確率為71.27%。
r平方越小，說(shuō)明回歸方程的預(yù)測(cè)越不可靠。
優(yōu)缺點(diǎn)
優(yōu)點(diǎn)：
為管理會(huì)計(jì)師提供了一個(gè)用來(lái)評(píng)估各項(xiàng)估計(jì)的準(zhǔn)確性和可靠性的客觀指標(biāo)；
識(shí)別混合成本中的變動(dòng)成本（b）和固定成本（a）。
缺點(diǎn)：
因變量與自變量之間不一定存在線性關(guān)系，比如學(xué)習(xí)曲線、相關(guān)范圍的影響；
假設(shè)因變量與自變量之間先前存在的線性關(guān)系在未來(lái)仍然存在，當(dāng)未來(lái)的外部條件發(fā)生較大變化時(shí)，準(zhǔn)確性大大下降。
平時(shí)大家要注意多理解、多總結(jié)，腳踏實(shí)地的把每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)鞏固好。正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校為了方便大家學(xué)習(xí)，特整理了學(xué)習(xí)資料大禮包，滿滿的備考資料，全是干貨，立即領(lǐng)取>>
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