摘要：哈爾濱站從客流預(yù)測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分、適時(shí)通報(bào)、運(yùn)力配置等方面不斷探索，依靠信息技術(shù)來(lái)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，逐步建立起“超前預(yù)測(cè)、協(xié)調(diào)運(yùn)作”的客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)，改變了以往傳統(tǒng)的人工分析和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)的方法，為鐵路充分挖掘運(yùn)能潛力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效益最大化提供了科學(xué)依據(jù)。

　　0 引言

　　幾年來(lái)，哈爾濱站面對(duì)客運(yùn)市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，依靠觀念創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，從客流預(yù)測(cè)、市場(chǎng)細(xì)分、適時(shí)通報(bào)、運(yùn)力配置等方面不斷探索，依靠信息技術(shù)來(lái)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，逐步建立起“超前預(yù)測(cè)、協(xié)調(diào)運(yùn)作”的客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)，改變了以往傳統(tǒng)的人工分析和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)的方法，為鐵路充分挖掘運(yùn)能潛力，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效益最大化提供了科學(xué)依據(jù)。此系統(tǒng)以哈爾濱站局域辦公網(wǎng)為基礎(chǔ)平臺(tái)，具有維護(hù)便利、系統(tǒng)穩(wěn)定、信息共享的特點(diǎn)，自2008年投入應(yīng)用以來(lái)，取得了良好的效果，成為了專兼職營(yíng)銷人員的有力助手。

　　1 客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)產(chǎn)生的背景

　　由于鐵路旅客運(yùn)輸受線路、運(yùn)行圖、固定、移動(dòng)行車設(shè)備等影響，始終處于計(jì)劃運(yùn)輸?shù)臓顟B(tài)。如果不能及時(shí)掌握客流的動(dòng)態(tài)，就會(huì)出現(xiàn)客流高峰期，運(yùn)能緊張?jiān)斐煽土髁魇?；客流淡季則能力虛糜，造成運(yùn)輸成本增加的問(wèn)題。雖然鐵路一直在努力解決運(yùn)能和運(yùn)量的矛盾，力爭(zhēng)尋求最佳的零界點(diǎn)，但掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的手段、方法還十分有效，不能做到超前預(yù)測(cè)、動(dòng)態(tài)調(diào)整、快速反應(yīng)，沒(méi)有形成一套完整的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)體系，大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息沒(méi)有被充分挖掘和提煉出來(lái)，不能很好地為管理和決策提供依據(jù)，難以滿足形勢(shì)不斷發(fā)展的要求。營(yíng)銷決策的局限性在于：

　　1.1 不能對(duì)客流進(jìn)行科學(xué)的調(diào)查、分析與預(yù)測(cè)，無(wú)法準(zhǔn)確掌握客流的特點(diǎn)、走勢(shì)及動(dòng)態(tài)，投入的運(yùn)能無(wú)法完全滿足客流的需求，影響了正常的站車秩序，也損害了鐵路的形象。

　　1.2 不能綜合分析某一方向、某一趟列車的上座率，也就不能準(zhǔn)確計(jì)算出合理的列車編組輛數(shù)和無(wú)座席加成系數(shù)，運(yùn)輸效率不高，無(wú)法實(shí)現(xiàn)效益最大化。

　　1.3 傳統(tǒng)手工統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確度和時(shí)效性較差。造成這個(gè)問(wèn)題的原因有兩個(gè)方面。一方面是車站日常分析的數(shù)據(jù)是通過(guò)客流調(diào)查、客票系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、提煉獲得，但是由于現(xiàn)有的客票系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)量大、分散，只能采用手工方法多次采集，不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集。另一方面是車站數(shù)據(jù)分析人員采用的統(tǒng)計(jì)、分析方法不夠科學(xué)，統(tǒng)計(jì)對(duì)比方法單一，選擇數(shù)據(jù)項(xiàng)點(diǎn)少，以往只對(duì)節(jié)假日時(shí)期數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，側(cè)重流量、流向的對(duì)比分析，準(zhǔn)確率低，因此統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容缺乏全面性、合理性，缺少說(shuō)服力，并且憑經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)的多，不能科學(xué)預(yù)測(cè)。

　　1.4 不能實(shí)時(shí)搜集到各種信息，特別是不能及時(shí)搜集掌握公路和民航運(yùn)輸業(yè)迅猛發(fā)展對(duì)鐵路的沖擊，以及客流分布不均衡等信息，這就很容易造成客流組織工作的被動(dòng)，也就是鐵路運(yùn)輸組織仍處于比較封閉的狀態(tài)，適應(yīng)市場(chǎng)的機(jī)動(dòng)性較差。

　　1.5 不能準(zhǔn)確地細(xì)分市場(chǎng)，對(duì)學(xué)生、民工、旅游等客流的組成和結(jié)構(gòu)比例無(wú)法完全掌握，無(wú)法提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)和能力保證。

　　1.6 不能實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通，自動(dòng)預(yù)測(cè)，信息資源掌握在少數(shù)專職營(yíng)銷人員手中，不能形成全員營(yíng)銷的共識(shí)，執(zhí)行層抓生產(chǎn)存在一定的盲目性。

　　1.7 客流調(diào)查的方式方法單一，費(fèi)事、費(fèi)力、費(fèi)人，而調(diào)查的效果不明顯。

　　1.8 不能把鐵路速度快、票價(jià)低的優(yōu)勢(shì)充分展示出來(lái)，對(duì)外宣傳的力度不夠，引流上線的作用不夠明顯。

　　為了消除營(yíng)銷決策憑經(jīng)驗(yàn)、憑領(lǐng)導(dǎo)主管判斷的局限性，滿足營(yíng)銷決策科學(xué)化的內(nèi)在要求，哈爾濱站自2008年以來(lái)自主研發(fā)《客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，從市場(chǎng)需求的角度出發(fā)，以追求經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益為目標(biāo)，逐漸建立起完善的，以信息化平臺(tái)做支持的營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)，為客運(yùn)部門提供科學(xué)決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)客運(yùn)營(yíng)銷決策的科學(xué)化。該系統(tǒng)是一個(gè)綜合性分析、輔助決策支持系統(tǒng)，它對(duì)哈站的收入、發(fā)送量進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行宏觀的概括；同時(shí)對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行中所涉及的收入、發(fā)送量信息作出相關(guān)分析。該系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)可以使客運(yùn)管理人員及時(shí)掌握全站每天的重要生產(chǎn)指標(biāo)，也可以實(shí)現(xiàn)有針對(duì)性地查詢客票發(fā)售情況、客運(yùn)市場(chǎng)需求情況等信息，為客運(yùn)管理人員的營(yíng)銷決策提供參考。

　　2 客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)的構(gòu)成

　　2.1 硬件結(jié)構(gòu) 采用客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，為便于全站各級(jí)用戶使用到該系統(tǒng)，在哈爾濱站辦公系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中增加一臺(tái)服務(wù)器，主要配置是內(nèi)存1G、硬盤73G、CPU為志強(qiáng)3.0。該服務(wù)器通過(guò)交換機(jī)與辦公網(wǎng)絡(luò)相連，實(shí)現(xiàn)了全站各級(jí)用戶的使用。

　　2.2 軟件結(jié)構(gòu) 后臺(tái)應(yīng)用程序采用常用的Windows server2000操作系統(tǒng)和SQL server2000數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集整理傳輸?shù)裙δ?。前臺(tái)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工具使用ASP頁(yè)面服務(wù)器程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟。

　　2.3 功能模塊

　　2.3.1 指標(biāo)走勢(shì)分析模塊。主要包括旅客發(fā)送量走勢(shì)分析、旅客上車人數(shù)走勢(shì)分析、運(yùn)輸收入走勢(shì)分析、始發(fā)列車上座率走勢(shì)分析四部分，根據(jù)歷年數(shù)據(jù)形成各種圖表，為優(yōu)化運(yùn)力資源配置、充分挖掘運(yùn)能潛力提供科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)增收創(chuàng)效。該模塊采用數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方式將歷年的每日、每月發(fā)人數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指標(biāo)走勢(shì)數(shù)據(jù)庫(kù)中，輸入查詢?nèi)掌诳梢宰詣?dòng)繪制出收入、發(fā)人、上車人數(shù)、上座率走勢(shì)圖。

　　2.3.2 學(xué)生客流分析模塊。與黑龍江省教育廳合作，專門建立哈市各院校學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)每年對(duì)新生、畢業(yè)生數(shù)據(jù)的更新，查詢、預(yù)測(cè)各個(gè)時(shí)期學(xué)生出行情況，為學(xué)生票發(fā)售工作提供科學(xué)的參考依據(jù)。該模塊采用數(shù)據(jù)導(dǎo)入、手工添加數(shù)據(jù)的方式將歷年的學(xué)生基本信息、各院校放假日、學(xué)生各方向客流量錄入到學(xué)生數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)輸入查詢條件，能夠統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)出學(xué)生基本情況、各院校放假日、學(xué)生各方向客流量、學(xué)生日客流量統(tǒng)計(jì)表，并自動(dòng)繪制各方向?qū)W生客流、日客流走勢(shì)圖。

　　2.3.3 春運(yùn)客流分析模塊。根據(jù)前三年節(jié)后旅客發(fā)送歷史數(shù)據(jù)及節(jié)前各主要列車到達(dá)人數(shù)統(tǒng)計(jì)情況，并結(jié)合各次列車運(yùn)能，通過(guò)軟件分析程序，科學(xué)預(yù)測(cè)本年度節(jié)后客流情況，為申請(qǐng)加開(kāi)臨客、加掛車輛提供科學(xué)依據(jù)。該模塊采用添加方式將運(yùn)能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、歷年節(jié)前到達(dá)數(shù)據(jù)、節(jié)后發(fā)送數(shù)據(jù)錄入到春運(yùn)客流數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)出節(jié)前到達(dá)數(shù)據(jù)、節(jié)后發(fā)送數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表，并自動(dòng)繪制出節(jié)前到達(dá)數(shù)據(jù)、節(jié)后發(fā)送數(shù)據(jù)、節(jié)后運(yùn)能充足走勢(shì)圖。

　　2.3.4 市場(chǎng)信息。發(fā)布鐵路、公路、民航市場(chǎng)信息，為專兼職營(yíng)銷人員提供參考。通過(guò)登錄后臺(tái)管理系統(tǒng)錄入各種市場(chǎng)信息，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)瀏覽信息的功能。

　　2.3.5 營(yíng)銷組織措施。發(fā)布車站的指標(biāo)分劈、營(yíng)銷組織措施。通過(guò)登錄后臺(tái)管理系統(tǒng)錄入營(yíng)銷組織措施，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)瀏覽的功能。

　　3 客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)的應(yīng)用

　　3.1 掌握階段客流規(guī)律，作出運(yùn)輸能力調(diào)整。根據(jù)學(xué)生流、民工流、短假期客流規(guī)律的不同，提高客運(yùn)計(jì)劃水平，通過(guò)信息處理、科學(xué)預(yù)測(cè)、編制方案、計(jì)劃調(diào)節(jié)等手段，做到均衡運(yùn)輸，減少虛糜，達(dá)到最佳利用運(yùn)能的目的。一是通過(guò)《營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，對(duì)到站、中轉(zhuǎn)站進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，合理匹配運(yùn)力，通過(guò)技術(shù)手段，進(jìn)行長(zhǎng)短途合理分工，按照運(yùn)能逐日安排院校集中購(gòu)票計(jì)劃，并在一定程度上建議了學(xué)校放假日期，既減輕了鐵路運(yùn)力合理利用，又保證了學(xué)生能購(gòu)買到有座車票。我們充分利用學(xué)生票發(fā)售政策，分學(xué)校送票、窗口提前發(fā)售、預(yù)售期優(yōu)先發(fā)售等方式，分梯次進(jìn)行學(xué)生票發(fā)售，最大限度地滿足學(xué)生購(gòu)票需求。還對(duì)學(xué)生返程車票業(yè)務(wù)進(jìn)行了重點(diǎn)宣傳和運(yùn)作，不僅增加了運(yùn)輸收入，更取得了良好的社會(huì)效益。二是通過(guò)《營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，對(duì)春季民工流集中到哈中轉(zhuǎn)，冬季民工流集中返鄉(xiāng)時(shí)期進(jìn)行預(yù)測(cè)，在農(nóng)民工集中到達(dá)和返程時(shí)，了解農(nóng)民工客流情況，提供農(nóng)民工綠色通道、預(yù)留票額、專口售票等服務(wù)，并設(shè)計(jì)開(kāi)行管內(nèi)農(nóng)民工專列。三是通過(guò)《營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，從第一個(gè)清明長(zhǎng)周末開(kāi)始，不斷積累總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，掌握客流基本規(guī)律。形成了窗口開(kāi)關(guān)時(shí)間、數(shù)量、臨客加開(kāi)、始發(fā)列車超員率上限設(shè)定等成型方案，體現(xiàn)出組織的科學(xué)性。四是通過(guò)《營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，對(duì)團(tuán)體客流進(jìn)行規(guī)范組織。重新修訂了《哈爾濱站團(tuán)體票管理辦法》，實(shí)施大客戶戰(zhàn)略，引入準(zhǔn)入機(jī)制。對(duì)旅行社資質(zhì)、信譽(yù)、運(yùn)量和淡旺季辦票情況進(jìn)行綜合評(píng)估，確定了22家協(xié)議團(tuán)體大客戶，通過(guò)給予票額傾斜、開(kāi)辟綠色通道等優(yōu)惠政策，確立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。從而堅(jiān)定了這些旅行機(jī)構(gòu)組織鐵路旅游團(tuán)的信心，也從另一個(gè)側(cè)面宣傳了鐵路扶持旅游市場(chǎng)的舉措，在互惠互利基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了合作共贏。

　　3.2 掌握市場(chǎng)運(yùn)輸信息，作出營(yíng)銷策略調(diào)整。通過(guò)對(duì)民航、公路運(yùn)輸信息的分析，我們適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷策略，與之展開(kāi)客流競(jìng)爭(zhēng)。一是爭(zhēng)奪高端長(zhǎng)距客流。先后還行動(dòng)車組4對(duì)，8個(gè)小時(shí)到達(dá)北京、天津，4個(gè)小時(shí)到達(dá)沈陽(yáng)。以其快速、準(zhǔn)點(diǎn)吸引客流。在最高峰期實(shí)行重聯(lián)編組運(yùn)行，擴(kuò)充運(yùn)輸能力。二是爭(zhēng)奪旅游客流。通過(guò)預(yù)測(cè)和建議，在原有基礎(chǔ)上，開(kāi)通了直達(dá)武昌、青島、南昌、太原的列車，爭(zhēng)奪了部分航空旅游流，成為經(jīng)濟(jì)旅行的首選。三是爭(zhēng)奪城際客流。牢牢抓住哈大齊工業(yè)走廊豐富的客源，不斷增加運(yùn)輸能力，平均1小時(shí)有一趟該方向快車，還專門開(kāi)行2對(duì)一站直達(dá)快車，與公路汽運(yùn)展開(kāi)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，以其舒適、快捷、價(jià)廉、安全的優(yōu)勢(shì)，在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)最大的份額。

　　3.3 掌握旅客出行需求，作出服務(wù)措施調(diào)整。從旅客需求出發(fā)，從完善售前、售中、售后服務(wù)出發(fā)，堅(jiān)持服務(wù)創(chuàng)新，用優(yōu)質(zhì)服務(wù)為客運(yùn)營(yíng)銷提供保證。一是實(shí)行窗口彈性用工。為解決固定班制造成的旺季人員不足，淡季人員富余，整體勞動(dòng)效率不高的問(wèn)題。借鑒外局先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，打破了原有班制，分為了一部分四班倒、一部分上午班、一部分下午班、一部分日勤、一部分補(bǔ)班等靈活的班制，做到與窗口購(gòu)票客流最大限度的匹配。還對(duì)窗口功能進(jìn)行劃分，分為城際快車、當(dāng)日、三日、預(yù)售十日等功能，進(jìn)行合理分工，更加方便旅客購(gòu)票，減少排隊(duì)購(gòu)票時(shí)間。二是擴(kuò)充問(wèn)詢電話容量。我站95105688問(wèn)事電話升級(jí)使用以來(lái)，以其方便快捷的問(wèn)詢服務(wù)、大容量的資訊發(fā)布，受到了公眾的好評(píng)，知名度、應(yīng)用度不斷提高，現(xiàn)有8個(gè)人工座席已不能滿足問(wèn)事的需要。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我們及時(shí)與合作方鐵通公司協(xié)商，由鐵通公司組織再次升級(jí)問(wèn)詢電話容量，由8個(gè)服務(wù)席位擴(kuò)充到16個(gè)，通過(guò)問(wèn)事服務(wù)的改進(jìn)，當(dāng)好公眾的出行參謀。三是升級(jí)網(wǎng)上資訊服務(wù)系統(tǒng)。與《東北網(wǎng)》達(dá)成了合作意向，利用主流門戶網(wǎng)站的技術(shù)實(shí)力，把網(wǎng)上鐵路資訊發(fā)布做大做強(qiáng)。四是開(kāi)辦電話訂票業(yè)務(wù)。與電信公司達(dá)成了合作協(xié)議，由電信公司提供設(shè)備，提供訂票電話，前期設(shè)立20個(gè)輪選臺(tái)，預(yù)定9天以內(nèi)“公用”網(wǎng)內(nèi)的各次列車車票。五是增設(shè)高校代售點(diǎn)。與省教育廳達(dá)成合作協(xié)議，擬在哈市院校內(nèi)設(shè)立鐵路經(jīng)營(yíng)的代售點(diǎn)。由院校提供場(chǎng)地，電話線，電源，由鐵路提供售票設(shè)備和人員，減少學(xué)生集中到車站窗口購(gòu)票的人數(shù)。

　　4 客運(yùn)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)的使用效果

　　4.1 資源共享更加高效。建立了日、月、季、年分析制度，由專職營(yíng)銷人員對(duì)運(yùn)輸收入、旅客發(fā)送量等進(jìn)行匯總分析，不僅有數(shù)據(jù)說(shuō)明，還有文字說(shuō)明，具體分析運(yùn)輸進(jìn)款、發(fā)送量增加、減少的原因，形成分析報(bào)表后，導(dǎo)入《營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)》，供全站共享。相應(yīng)的專兼職人員，根據(jù)分析報(bào)表，各取所需，不斷調(diào)整營(yíng)銷措施。

　　4.2 市場(chǎng)反應(yīng)更加快速。通過(guò)該系統(tǒng)，哈爾濱站能夠及時(shí)對(duì)客運(yùn)市場(chǎng)作出快速的反應(yīng)，達(dá)到階段性客流提前1個(gè)月以上提出預(yù)測(cè)，客流突增24小時(shí)內(nèi)作出反應(yīng)，在能力上、購(gòu)票上、候車上提供保證，最大限度地防止客流流失和列車虛糜。

　　4.3 決策支持更加準(zhǔn)確。通過(guò)該系統(tǒng)，哈爾濱站改變了以往營(yíng)銷組織憑經(jīng)驗(yàn)的狀況，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析上更加準(zhǔn)確。所有預(yù)測(cè)全部建立在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，做到科學(xué)、高效。

　　4.4 信息傳遞更加迅速。通過(guò)該系統(tǒng)，全站各個(gè)端口可以隨意查閱資料和了解市場(chǎng)信息，數(shù)據(jù)調(diào)用實(shí)現(xiàn)了資源共享、電腦查詢、自動(dòng)生成，傳遞的時(shí)效性得到了極大提高，為專兼職營(yíng)銷人員作出快速?zèng)Q策贏得了時(shí)間和時(shí)機(jī)。

　　4.5 勞動(dòng)效率更加提高。通過(guò)該系統(tǒng)，在營(yíng)銷分析上，每天1人就可完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入、預(yù)測(cè)分析的，而以往則需要多個(gè)車間、多個(gè)部門4—6人才能完成，實(shí)現(xiàn)了崗位的整合和優(yōu)化，工作的質(zhì)量和效率得到了明顯的提高。

　　4.6 營(yíng)銷效果更加突出。通過(guò)營(yíng)銷輔助決策系統(tǒng)的有效應(yīng)用，哈爾濱站年發(fā)送旅客達(dá)到2600萬(wàn)人左右，日均發(fā)送7.2萬(wàn)人，最高峰日達(dá)到11萬(wàn)人；日均下車人數(shù)7萬(wàn)人，最高峰日10萬(wàn)人左右；日均乘降旅客14萬(wàn)余人，高峰時(shí)達(dá)22萬(wàn)人。年運(yùn)輸收入近14億元。

　　4.7 社會(huì)效益更加顯著。通過(guò)該系統(tǒng)，我們從滿足旅客購(gòu)票需求出發(fā)，立足自我挖潛，在改進(jìn)售票方式、擴(kuò)充運(yùn)力資源、提供社會(huì)化資訊服務(wù)上不斷努力，有效解決了旅客出行的實(shí)際困難，體現(xiàn)出大眾化交通工具貼近社會(huì)、貼近公眾的作用和作為，公眾滿意度不斷提高，車站的外部營(yíng)銷環(huán)境得到了極大的優(yōu)化。